电子资料基于BP神经网络的车牌号码识别+程序无PCB,2012-5-20 9:06:16

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电子资料基于BP神经网络的车牌号码识别+程序无PCB

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摘要...Iprefix = o ns = "urn:schemas-microsoft-com:office:office"

第一章绪论...2

第一节问题概述...2

一、问题的来源...2

二、目的和意义...4

三、国内外研究现状...4

第二节问题剖析...6

一、主要问题...6

二、难点和关键...6

三、思路和方法...7

第二章相关的知识和工具...8

第一节MATLAB开发平台简介...8

第二节数字图像处理...8

第三节BP神经网络...9

第三章总体设计...11

第一节总体设计的框架...11

一、车牌识别系统流程图...11

二、车牌识别系统结构图...12

第二节模块功能概述...12

一、图像灰度化...12

二、图像增强...13

三、二值化...13

四、中值滤波...13

五、边框切除...13

六、字符分割与细化...14

七、字符识别...14

第三节关键算法...14

一、灰度化处理...14

二、空域图像增强...15

三、滤波...16

四、边框切除...17

五、字符分割与细化...18

六、BP神经网络算法...18

第四节关键技术...19

第四章详细设计...20

第一节模块流程图...20

第二节模块结构图...21

第三节重要模块详述...21

一、图像灰度化...21

二、中值滤波...23

三、图像增强...24

四、二值化...26

第五章车牌识别的设计与实现...27

第一节车牌定位与分割...27

一、车牌图像的边缘提取与二值化...27

二、车牌的精确定位...28

三、车牌的分割...31

第二节车牌字符分割...33

第三节BP神经网络在车牌字符识别中的应用...34

一、字符的预处理...35

二、特征的提取...36

三、分类器的选取...36

结论与展望...39

参考文献：...41

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